天晟科技带来的暴利,让林白体验了一把“每日涨停”的快感。但这种简单粗暴的“开盘买入,次日涨停卖出”的模式,在资金量增大后,反而让他感到了一丝……枯燥。
毕竟,他是江州师范大学数学系的本科毕业生。虽然在校成绩不算顶尖,只是个爱动脑的普通学生,但这不妨碍他对历史上那些数学巨人怀有深深的敬意。数学王子高斯那犹如神启的智慧,哥德巴赫猜想那令人着迷的简约与深邃,都曾让他心驰神往。
如今,拥有了股神系统这个近乎“作弊”的利器,他骨子里那份属于数学爱好者的探索欲开始蠢蠢欲动。
每日闲暇,泡茶溜达之余,他不再仅仅满足于跟着系统无脑操作。他开始利用系统给出的多只预知股票信息,在专业的股票分析软件里做模拟盘。
他将系统预知的“明日走势”作为确定的终点,反推“今日”的最佳操作路径。
很快,他发现了问题所在。
“之前的操作模式,收益根本不是最大的!”林白盯着屏幕上的数据,眼睛发亮。
他举例验证:
股票A:明天涨停(+10%)。但今天股价如同死水,全天在±1%内波动,或者更极端,像天晟科技那样一直被按在跌停板。那么,他今天无论何时买入,明天的收益上限,就是那个涨停板。收益≈10%。
股票B:明天涨幅+9.5%,未能封死涨停。但今天股价却经历了过山车,从开盘下跌-5%的位置被一路拉起,尾盘收涨+8%,日内振幅高达13%!如果他能在今天接近最低点(比如-4.5%)买入,那么到明天收盘卖出,他的总收益将是(1-4.5%) * (1+9.5%) - 1 ≈ 4.6%?不,不对!
林白拿起笔,在草稿纸上飞快计算。
今日买入价 P1,收盘价 P2,涨幅 R1 = (P2 - P1) / P1。
明日收盘价 P3,涨幅 R2 = (P3 - P2) / P2。
总收益率 R_total = (P3 / P1) - 1 = (1 + R1) * (1 + R2) - 1 !
代入股票B的假设:R1 (今日从-4.5%到+8%), 实际今日收益率 ≈ (1 + 8%) / (1 - 4.5%) - 1 ≈ 13.08%! R2 (明日) = 9.5%。
那么 R_total = (1 + 13.08%) * (1 + 9.5%) - 1 ≈ 23.77%!
23.77%!
这远远超过了两个涨停板带来的21%收益(1.1 * 1.1 -1 = 21%)!
“原来如此!日内振幅结合次日涨幅,才是收益最大化的关键!”林白兴奋地一拍大腿。他之前的“落袋为安”策略,虽然稳健,却无形中放弃了许多潜在的、更丰厚的利润。
一个庞大的、充满挑战性的计划在他脑中成型——他要建立一个最高收益的数学模型!
说干就干。他利用自己的数学基础,结合大量的历史数据和系统提供的未来预知,开始着手构建模型。
他将今天股票走势的关键点(如开盘价、日内最低点及出现时间、日内最高点及出现时间、收盘价、成交量变化等)与明天走势的关键点(开盘价、最高价、最低价、收盘价)全部作为变量录入。
模型的目标函数非常明确:最大化 (明日收盘价 / 今日买入价) - 1。
考虑到实际操作的可行性,他加入了约束条件,比如买入时间必须在今日确定性的低点出现之后,卖出时间尽量接近明日高点,以及单笔交易的手续费和印花税成本。
这个过程并不轻松,需要反复调试参数,验证逻辑。有时候,一个微小的变量调整就可能让整个模型的推荐结果天差地别。林白常常对着满屏的公式和曲线图抓耳挠腮,仿佛又回到了大学时被高数难题折磨的日子。
但每当取得一点进展,看到模拟盘的收益率显著提升时,那股成就感无以言表。
功夫不负有心人。几天后,一个初具雏形的“林氏最优交易模型V1.0”诞生了!
现在,他每天收盘后,除了接收系统预知,又多了一项工作:将系统提示的几只股票今日的真实数据和明日的预知数据输入模型。
很快,模型就会自动运行,并给出清晰的推荐:
【推荐股票:XX股份】
【建议今日买入时间:14:30-14:45】
【建议买入价格区间:≤ 23.15元】
【建议明日卖出时间:10:00-10:30】
【预计卖出价格区间:≥ 26.80元】
【预计综合收益率:≥ 15.8%】
“完美!简直不要太方便!”林白看着模型输出的结果,心花怒放。
这意味著他不再需要凭感觉和经验去选择股票和买卖点,一切都由数据说话,由模型给出最优解。他只需要动动脑子维护模型,咚咚手指执行操作,就能每天躺着数钱!
当然,他知道市场是动态的,模型也需要不断修正和迭代。他每天还是会密切关注实际收益与模型预测的偏差,收集新的数据,准备推出V1.1,V2.0……
看着账户资金在以更快的速度滚动增长,林白志得意满地靠在椅背上,品着茶,望着江景。
昔日数学王子的野望,似乎在另一个领域找到了支点。
鸿图霸业?或许谈不上。
但在股海谈笑间,让财富稳步攀升的感觉,确实……滋润得不得了。
他甚至有闲心幻想,要是高斯、欧拉这些大神知道他们的数学理论被后人用来干这个,会是一副什么表情?
大概,会觉得很有趣吧?林白笑着想。
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