实验室的灯光在凌晨三点依然明亮,林夏揉了揉酸涩的眼睛,将最后一批图像数据导入系统。俄亥俄州立大学生物信息中心的超级计算机发出低沉的嗡鸣,仿佛一头沉睡的巨兽正在消化她喂给它的数字食粮。
"BioCLIP 2,启动物种识别协议。"林夏对着麦克风说道,声音在空荡的实验室里显得格外清晰。
屏幕上的进度条开始缓慢爬升,林夏不由自主地咬住了下唇。作为生态学研究生,能够获得使用这个最新AI模型的权限纯属幸运——她的导师吴教授恰好是开发团队的合作者之一。BioCLIP 2在2亿生物图像数据上训练完成,不仅能识别物种,还展现出惊人的生态理解能力,甚至能从图像中推断栖息地特征。
"识别完成。"系统提示音响起,林夏立刻坐直了身体。
屏幕上排列着来自亚马逊雨林为期三个月的自动相机陷阱拍摄的数千张照片。BioCLIP 2已经将它们按物种分类完毕,绝大多数都是已知动物——美洲豹、金刚鹦鹉、树懒......林夏快速浏览着结果,直到她注意到一个被单独列出的文件夹。
"未分类物种?"她皱起眉头,点开了文件夹。
里面是七张照片,拍摄于不同日期但同一地点——雨林深处一条小溪旁。照片中的主角是一种小型鸟类,羽毛呈现罕见的蓝绿色渐变,喙部细长且略微上翘。林夏调出放大图像,心跳突然加速。
"这不可能......"她喃喃自语,迅速打开物种数据库进行手动比对。二十分钟后,她确信自己从未在任何文献中见过这种鸟类。
林夏的手微微发抖,她重新运行了BioCLIP 2的识别程序,这次加上了详细参数。"分析形态特征,与现存所有鸟类物种进行比对。"
系统再次运转,林夏盯着屏幕,感觉时间被拉长到难以忍受。当结果弹出时,她几乎从椅子上跳了起来。
"最接近物种:达尔文雀,相似度62.7%。置信度低于分类阈值。"
奇怪的是系统给出的补充分析:"检测到异常时空位移特征:个体在连续帧中出现非连续性移动;羽毛反射光谱呈现微秒级波动;建议核查设备故障。"
林夏立刻截图保存结果,然后拨通了吴教授的电话,尽管现在已是凌晨。
"教授,我想我发现了一些东西,可能是新物种。奇怪的是,BioCLIP显示这些鸟有时空异常特征。"
电话那头沉默了几秒:"时空异常?你确定不是设备问题?"
"我检查了三遍,教授。相机运作正常,只有这种鸟出现这种特征。"
"我马上过来。"吴教授挂断了电话。
四十八小时后,实验室里挤满了人。除了吴教授,还有计算机系的马克·威廉姆斯——BioCLIP 2项目的主要开发者,以及两位鸟类学专家。所有人都盯着大屏幕上放大的鸟类图像。
"BioCLIP不仅识别出这不是已知物种,"马克兴奋地解释,他的金发在脑后扎成一个小马尾,随着他激动的动作摇晃,"时空位移特征更是前所未见。看这个——"
他调出一段短视频,画面中蓝绿色小鸟正在啄食浆果,突然画面出现微秒级的闪烁,小鸟的位置发生了微妙变化。
"不是剪辑错误,"马克 强调,"原始文件直接来自相机存储卡。就像这只鸟在几微秒内完成了不可能的位置移动。"
年长的鸟类学家推了推眼镜:"会不会是某种求偶行为的视觉误差?有些蜂鸟的求偶俯冲会产生类似效果。"
"但频率和模式完全不同,"林夏调出光谱分析图,"而且BioCLIP显示这种位移是三维的,不仅改变了位置,连周围光线折射都发生了微妙变化。"
吴教授若有所思:"如果这不是设备故障或行为错觉,你们认为这意味着什么?"
马克深吸一口气:"理论上,量子物理学允许微观尺度的时空涨落。但宏观生物体表现出这种特性,这可能会改写我们理解的生物法则。"
"我们需要更多证据,"吴教授决定道,"组织一次考察,在雨季结束前进入亚马逊确认这个发现。"
林夏看着那些神奇的画面,蓝绿色小鸟的影像在她脑海中挥之不去。无论这是新物种还是某种自然现象,她预感到这次发现将改变她的职业生涯,甚至可能改写某些科学教科书。
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