第一章.多元关联拟脑的概念

多元关联拟脑技术包括多元关联拟脑模型和执行脑算法，拟脑模型顾名思义是模拟人类的大脑，形成知识的存储结构，我们称为类脑细胞存储结构，只有能够模拟人类的大脑的计算模型，才能实现模拟人类大脑思维的过程。

多元关联拟脑技术名词定义：

信息元=当今人类所能实际涉及或者思维延伸涉及的概念，全部定义为信息元

类脑细胞信息元存储结构=按照人类大脑存储信息的结构定制的，计算模型中的信息存储结构，包括基础格式与扩展格式。

多元关联拟脑模型=由类脑细胞信息元存储结构及类脑细胞信息元关联关系构成的计算模型。

执行脑算法=通过在多元关联拟脑模型中运行思维行走函数，获得计算结果的过程。

思维行走函数=多种不相同的，在多元关联拟脑模型中，按照类脑细胞信息元存储结构的关联关系为路径的延续，目的是为了得到我们需要的路径。

在多元关联拟脑模型中，按照类脑细胞信息元存储结构的关联关系为路径的延续，目的是为了得到我们需要的路径。

我们先做一下上面的定义，为了方便后面的理解，文章中出现的其他新概念名词，会在文章中随时随地解释。

通过上面的论述，我们知道，先不要关心执行脑算法问题，而是应该先构建一个类似人类大脑的信息存储结构，这里称为多元关联拟脑模型。

如何按照人类大脑的信息存储结构构建多元关联拟脑模型，就需要先分析一下人类大脑对信息的存储方式。

人类大脑信息存储方式与思维特点分析：

在分析之前，每一个读者最好把自己想象为可以切换到人工智能思维频道，说得在明白一点，就是可以切换到拟人机器人频道，你有时是人类思维，有时要做拟人机器人模仿思维，这样更便于理解。

我们说日用而不知，人类大脑的信息存储结构及思维特点是由两个三维坐标系空间重合构成的，这个概念很抽象，不过确实是这样，它既不是两个三维坐标系空间叠加计算，也不是一个三维坐标系空间，就是两个，分别是感知空间和思维空间。

感知空间，顾名思义，是指我们心灵能够感知的对象空间，我们把这个空间也可以称为向量空间，为什么用“向量”这个词，现在切换到拟人机器人频道，因为人类的思维是直接出现的感官，而机器人模拟人类思维必须转成数学计算。继续，切换回来人类频道，这个空间不但包括实际空间的物理方位，也包括虚拟空间的客观差异，比较难于理解，但是我们知道只要出现客观差异，那么就必然可以用向量差异来表示。

好了，实际空间的物理方位很好理解，你的面前有一杯水，你的身后有一只猫，对了，猫这个比喻有意思，因为猫是动态的，如果它很调皮，可以出现在以你为原点的三维坐标系的任何位置，形成多种向量参数。

虚拟空间是什么？太多了，不要一下就想到网络游戏，网络系统也是呀，A点到D点需要经过ABCD，而A点到X点，只需要经过AQX，这就是差异，差异就会形成向量参数。还有我们在大数据中常用的，TAG1与TAG2在不同的内容中的间隔字符数量不同，这也形成向量参数，还有，神经元系统看到的信息点之间的向量关系，卷积算法形成的特征码组中，特征码形成的向量关系，等等。。。

总之，这就是感知世界，感知世界绝大部分事物遵从客观认定，解释一下客观认定，是指信息元形成的向量关系是客观参数转化的。

哪？有没有主观认定呀？

当然有，我的多元关联拟脑模型进入具体应用场景的时候，对条件环境空间中的事物定义为信息元的时候，有时就需要主观认定，这一点后面会讲到。

好了，大家知道什么是感知空间了吧，如果谁没有理解，一定是需要切换到人类思维的时候走神了，还在拟人机器人思维，请立刻切换回来，否则理解思维空间有点麻烦。

思维空间顾名思义就是人类大脑对感知空间的反应，有人说，这不就是一个三维坐标系空间吗？谢谢你，你至少知道这里要用三维坐标系空间，用向量表示关系。

思维空间也需要三维坐标系及向量表示关系，稍微切换一下拟人机器人思维，因为人类在思维的时候不会考虑三维坐标系及向量的，因为人类思维很快，把这个环节忽略了，但是方位坐标及位置差异，人类思维也会计算。因此，我们仔细分析，拟人机器人也需要模拟这个过程，否则无法模拟人类思维。

好麻烦，既然思维空间也是三维坐标系空间，感知空间也是三维坐标系空间，那么这两个空间就是一个空间了，有必要故弄玄虚的说是两个三维坐标系空间吗？

没办法，因为人类思维空间三维坐标系的定义与感知空间的三维坐标系的定义是不一样的，象限分布的原则是不一样的，所以我们分开来说，大家也分开来理解，更容易清楚。

我们知道感知空间按照向量定义，猫在哪个象限，那么向量就会产生在哪个象限，后面的内容需要用更大的猫来举例，因为大型猫科动物更好理解，就用老虎吧。

思维空间按照什么定义？

思维空间对事物的定义按照【六亲】关系定义，什么是【六亲】关系，真希望有人大声喊出来，你在传播封建迷信，至少这样的人知道【六亲】关系是什么，解释起来更容易。

【六亲】关系，是表示一切事物与“人我”的关系，这里“人我”不是特指人，也可以是客观事物，但是为了方便理解，我们就先定义这个“人我”就是“人”。

【六亲】者，以人我为核心产生的与人我的五种关系，我生、我克、生我、克我、比肩劫财，五种关系加上“人我”名为【六亲】。

日用而不知，不管任何事物，与“人我”的关系都是这五种，而真正发生作用的是前面四种关系，我生、我克、生我、克我，而比肩劫财为备用关系，一旦与“人我”发生影响，就会归纳到前面四种关系中。

只是四种关系吗？如果只是四种关系，使用二维坐标系就可以表示了，但是我们必须用三维坐标系，因为【我生、我克、生我、克我】叠加【正增益，负损减】后是八种关系，每一种关系都会有【正增益，负损减】两个分类，即使是【生我】这个关系也会，例如，某人一直被娇生惯养，那么【生我】的关系就成了损减作用，【克我】名义上看是损减，但是父母管孩子学习，克制孩子的玩心而增益成绩，就成为增益的作用。

【我生+、我克+、生我+、克我+，我生-、我克-、生我-、克我-】八种关系进入三维坐标系八个象限，正好，古人的智慧被今人低估了。

有人会问，这个八种关系怎么对应到象限，那是具体问题，等进入具体应用领域再谈不迟，我们要把原理和结构说明白，不要立刻陷入具体问题。不过具体问题不用怕，一定会有具体的解决方法，我们现在至少知道了，通过正负象限，二分类增益与损减的关系。

后面会举一个具体的大型猫科动物老虎的例子。

结论语：拟脑人工智能必须能够表达出感知空间与思维空间的作用关系，我的多元关联拟脑技术可以。

多说一点，人类的思维空间是多重三维坐标系空间叠加作用的，这些概念后面都会讲到。

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